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      國外應用案例

      4、 國外應用案例

      案例1、礦山邊坡監測

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      得到的形變圖如下:

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      image.png-4 mm/day 4

      利用GPRI-II生成DEM如下:

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      100 m/cycle

      案例2、輪山金礦礦區監測

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      GPRI-II安裝在拖車上,可以靈活部署監測點

      監測結果疊加在谷歌地球上:

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      案例3、冰川監測

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      (監測距離超過9公里)

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      案例4、瑞士Hintergraben山體滑坡監測

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      GPRI-II部署在薩爾嫩(Sarren)湖邊上(如圖a所示),距離滑坡位置約3.5公里。我們應該注意到滑坡引起的地面開裂(d)和坡體滑移到路面(e)。圖f顯示了GPRI在地圖上的位置以及掃瞄角度范圍。每次掃瞄時間約30秒。GPRI的工作頻率為17.2 GHz (Ku波段),掃瞄距離為20m16km。沿視線方向的距離分辨率為90cm,方位向的分辨率0.4(真實孔徑)。數據的獲取過程中,雷達天線旋轉速率為10/秒。

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      采用逐點驗證的方式對GPRI形變速率圖進行精度驗證。驗證數據來自3個三角棱鏡的全站儀測量數據,這個驗證點(右側三個小圖)位于GPRI掃瞄視場內。紫色高亮顯示的數據為風較小情況下的2.5小時的監測結果。上圖顯示了3個三角棱鏡的在LOS方向的形變序列對比。測量結果的標準差分別列于方括號內。

      案例5、Kornhaus大橋監測

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      案例6、Coyote大壩監測

      研究利用地面雷達干涉測量法(TRI),第一次TRI調查包括兩個地點的大壩測量,對20152月至20157月期間的上游和下游堤防進行成像。來自下游堤防數據的TRI數據顯示出與走滑斷層模型不一致的復雜變形模式。

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      20152月至20157TRI監測                   TRI監測結果

      第二次測量活動是利用A,B,C,D/S四個雷達視點開始的,在Coyote水壩的Calaveras斷層帶展示了一個復雜變形區域的三維形變映射,旨在解決下游路堤的三維變形場。該運動發生在2016512日至20161118日期間,顯示出強烈的向西和向下移動超過2厘米/年。

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      Coyote大壩觀測碼頭            4個觀測碼頭的TRI觀測獲得的3D形變圖

      將地面雷達干涉測量法(TRI)監測結果與星載衛星Cosmo-SkyMed雷達數據監測結果相結合,Cosmo-SkyMed16天重復周期與Coyote Dam的慢動作兼容,在TRI數據中看到的強運動信號也出現在Cosmo-SkyMed數據中。Cosmo-SkyMed時間序列變形模式與TRI數據一致,添加Cosmo-SkyMed數據在穩定性和強烈運動兩個區域,證實了現有TRI結果。

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      Cosmo-SkyMed數據升軌結果             Cosmo-SkyMed數據降軌結果

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      第一階段和第二階段(2015226日至20161118日)的D / S碼頭采集的數據的TRI點散射點位置。 圖中顯示的是位于與斷層連接的大型硅酸鹽塊上的點的變形歷史,D / S碼頭以7.3毫米/LOS的恒定速率移動。

      案例7、城市監測(西雅圖先鋒廣場)

      觀測時間:2015-03-012015-04-11,每15分鐘采集一次數據,處理了474景影像,掃瞄覆蓋170, 延伸至4km范圍,在數據處理過程中,只選取700米范圍內的ROI

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      方位向的分辨率由近距到遠距從1米變化到4.7米;方位向角度采樣間隔為0.1度;斜距分辨率為0.9

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      時間序列觀測

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      先鋒廣場的平均形變速率(201531日到201541)


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